Mercor, la startup de recrutement alimentée par l’intelligence artificielle (IA), a annoncé avoir levé 100 millions de dollars lors de sa série B, portant sa valorisation à un impressionnant 2 milliards de dollars. Cette levée de fonds, dirigée par Felicis, marque une multiplication par huit de la valorisation précédente de l’entreprise. Des investisseurs existants tels que Benchmark et General Catalyst, ainsi que DST Global et Menlo Ventures, ont également participé à ce tour de table.
La start-up, fondée en 2023 par les jeunes Thiel Fellows Brendan Foody (PDG), Adarsh Hiremath (CTO) et Surya Midha (COO), se distingue non seulement par sa plateforme innovante mais aussi par l’âge de ses fondateurs. À 21 ans, ces entrepreneurs figurent parmi les plus jeunes à diriger une entreprise valorisée à plus d’un milliard de dollars. Le succès de Mercor repose en grande partie sur son approche révolutionnaire du recrutement, où l’IA est utilisée pour automatiser la sélection des candidats et rendre le processus de recrutement plus efficace et équitable.
Mercor a été conçu pour transformer la manière dont les entreprises recrutent. Son système utilise l’intelligence artificielle pour analyser les CV, gérer les entretiens et même s’occuper de la gestion de la paie. Les employeurs soumettent leurs descriptions de poste, et l’IA de Mercor recommande les candidats les plus adaptés. L’un des principaux avantages revendiqués par Mercor est la réduction des biais humains dans le recrutement. En automatisant ces processus, l’entreprise assure une sélection plus juste des candidats, bien que la question des biais algorithmiques dans l’IA fasse encore débat.
Au-delà des simples recommandations, les candidats passent un entretien de 20 minutes avec l’IA, qui évalue leurs compétences et leur attribue un profil. Ensuite, la plateforme fait correspondre ces profils aux rôles appropriés, qu’il s’agisse de postes à temps plein, à temps partiel ou horaires. Les résultats sont impressionnants : Mercor affirme avoir permis à des entreprises de trouver des candidats plus performants que ceux trouvés par des recruteurs humains.
Bien que Mercor ait commencé par se concentrer sur l’embauche de professionnels du secteur technologique, notamment des ingénieurs logiciels et des créateurs de contenu, la demande pour son service ne cesse de croître. Selon Brendan Foody, la startup étend désormais son champ d’action pour inclure des secteurs tels que la banque, le conseil, la médecine et le droit. L’Inde reste la première source de talents pour la plateforme, suivie par les États-Unis, mais l’Europe et l’Amérique du Sud connaissent une croissance rapide.
Cette expansion s’accompagne d’une forte hausse des revenus. En septembre dernier, Mercor affichait une croissance mensuelle de 50 %, avec un chiffre d’affaires annuel récurrent (ARR) dans les « dizaines de millions ». Aujourd’hui, ce chiffre s’élève à 75 millions de dollars, dont la majeure partie provient des laboratoires d’IA, notamment OpenAI. Avec une valorisation de 2 milliards de dollars, Mercor obtient un multiple ARR de 27x, un chiffre raisonnable par rapport aux évaluations plus élevées observées dans l’industrie des startups d’IA.
Avec l’essor de l’IA, la question de l’automatisation et de son impact sur l’emploi soulève des inquiétudes, notamment en ce qui concerne le déplacement des travailleurs humains. Toutefois, Foody adopte une approche optimiste. Selon lui, plutôt que de remplacer les travailleurs, l’IA permet d’automatiser une grande partie de l’économie, rendant les travailleurs humains encore plus précieux dans les domaines où l’intervention humaine reste indispensable. En d’autres termes, les travailleurs deviennent le « goulot d’étranglement » d’une économie automatisée, ce qui leur confère un pouvoir et une valeur accrus dans les secteurs où leur expertise est essentielle.
« Si l’IA automatise 90 % de l’économie, alors l’humain devient le facteur limitant pour les 10% restants. Cela signifie qu’il y a un levier multiplié par 10 sur chaque unité de production économique que les humains contribuent », explique Foody. Ce modèle suggère que l’avenir du travail pourrait se tourner vers un système plus flexible, où les talents sont recrutés pour des projets spécifiques en fonction de leurs compétences, plutôt que pour des postes permanents.
Foody estime que le succès de Mercor repose sur sa capacité à rendre le travail plus efficace grâce à un meilleur appariement des talents. « Chaque projet devrait être confié à la meilleure personne pour le job, pas simplement à la personne disponible », conclut-il. C’est dans cette vision que Mercor voit son avenir : une plateforme de recrutement agile et réactive qui répond aux besoins spécifiques des entreprises dans un monde où l’expertise prime sur l’ancienneté.
Alors que la start-up continue de croître à un rythme effréné, elle attire des talents de plus en plus qualifiés. Dernièrement, Mercor a recruté l’ancien responsable des opérations de données humaines chez OpenAI et l’ex-responsable de la croissance chez Scale pour renforcer son équipe.
