La NASA et une équipe de scientifiques internationaux ont publié leurs résultats sur les premières mesures inclusives de la densité de carbone des arbres en Afrique dans le journal Nature. L’équipe d’experts a utilisé des satellites commerciaux haute résolution et l’intelligence artificielle (IA) pour analyser plus de 326 000 images de satellites commerciaux provenant de différentes sources, y compris le Centre de simulation du climat de la NASA, et a traité les images avec l’apprentissage automatique.
L’équipe a cartographié près de 10 milliards d’arbres individuels à travers l’Afrique pour déterminer la quantité de carbone stockée en dehors des forêts tropicales de la région. Ils ont découvert que le nombre d’arbres et de stockage de carbone dans les régions semi-arides de l’Afrique était inférieur aux prévisions antérieures, mais que 0,84 pétagrammes de carbone sont stockés dans les terres arides du continent.
Les résultats de l’étude sont cruciaux pour prédire les impacts du changement climatique, intensifier les efforts de conservation et comprendre le cycle du carbone de la Terre. La recherche fournit des données précises sur le carbone des arbres africains qui seront un outil essentiel pour les scientifiques, les étudiants, les décideurs politiques, les autorités compétentes et les agriculteurs intéressés par la mesure de la quantité de carbone stockée dans leurs terres agricoles.
Les mesures satellites antérieures du carbone des arbres dans les régions sèches de l’Afrique ont souvent confondu les herbes et les arbustes avec des arbres, ce qui a conduit à une surestimation du stockage de carbone dans la région.
L’équipe a collecté et analysé les données de carbone au niveau de chaque arbre dans les régions semi-arides de l’Afrique, ce qui n’avait été fait auparavant que sur de petites échelles locales. Martine Brandt, professeur adjoint à l’Université de Copenhague, et son partenaire, Ankit Kariyaa, ont rassemblé des données d’entraînement IA à partir de 89 000 arbres individuels et ont intégré un réseau neuronal pour s’assurer que les ordinateurs identifient les arbres individuels dans des images à haute résolution de 50 centimètres des régions plus sèches de l’Afrique.
Après l’analyse, les résultats ont montré une précision de 96,5 % par rapport aux projections humaines des paysages et ont été utilisés pour arriver à la quantité de carbone dans les feuilles, les racines et le bois de chaque arbre.
